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中华结直肠疾病电子杂志 ›› 2017, Vol. 06 ›› Issue (04) : 349 -352. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-3224.2017.04.019

所属专题: 文献

医学与人文

未来医学时代——人工智能诊疗
王锡山1,()   
  1. 1. 100021 北京,国家癌症中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院结直肠外科
  • 收稿日期:2017-05-03 出版日期:2017-08-25
  • 通信作者: 王锡山
  • 基金资助:
    国家自然科学基金面上项目(No.81572930); 中国医学科学院肿瘤医院学科带头人奖励基金(No.RC2016003); 国家重点研发计划精准医学研究专项(No.2016YFC0905300); 中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(No.2016-I2M-1-001)

Medical era in the future-artificial intelligence diagnosis and treatment

Xishan Wang1,()   

  1. 1. Department of Colorectal Surgery, National Cancer Center/Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing 100021, China
  • Received:2017-05-03 Published:2017-08-25
  • Corresponding author: Xishan Wang
  • About author:
    Corresponding author: Wang Xishan, Email:
引用本文:

王锡山. 未来医学时代——人工智能诊疗[J/OL]. 中华结直肠疾病电子杂志, 2017, 06(04): 349-352.

Xishan Wang. Medical era in the future-artificial intelligence diagnosis and treatment[J/OL]. Chinese Journal of Colorectal Diseases(Electronic Edition), 2017, 06(04): 349-352.

人工智能的整体研究目标是创造出允许计算机和机器以智能方式运行的技术。人工智能研究包括推理、知识、规划、学习,自然语言处理(沟通)、感知以及移动和操纵对象的能力。人工智能应用航空、工业制造、航海、家庭服务以及管理,展示了很多优势。人工智能具有加速生物医学科学进展和改变医疗保健的巨大潜力,在医学,人类生物学和医疗保健方面发挥重要作用。在医学的发展中比较依赖其他学科发展。理念改变技术,技术也会改变理念。同样,智能医疗也必将改变未来的医疗模式。

The overall research goal of artificial intelligence (AI) is to create technology that allows computers and machines to function in an intelligent manner. AI researches include reasoning, knowledge, planning, learning, natural language processing (communication), perception and the ability to move and manipulate objects. Artificial intelligence show a lot of advantages in the application of aviation, industrial manufacturing, navigation, home services and management.AI has astounding potential to accelerate scientific discovery in biology and medicine, and to transform health care, which plays an important role in medicine, human biology, and health care.The development of medicine was dependenting on other disciplines. The concept will change technology, and the technology will change the concept. Similarly, intelligent medical care will also change the future of the medical model.

[1]
张远望.人工智能与应用[J]. 中国科技纵横, 2015, (20):22.
[2]
孔祥溢,王任直.人工智能及在医疗领域的应用[J]. 医学信息学杂志, 2016, 37(11):1-5.
[3]
尼克·波斯特洛姆. 超级智能:路线图、危险性与应对策略[M]. 张体伟, 张玉青, 译.北京:中信出版社, 2015.
[4]
陈自富.强人工智能和超级智能:技术合理性及其批判[J]. 科学与管理, 2016, 36(5):25-33.
[5]
卢培佩,胡建安.计算机专家系统在疾病诊疗中应用和发展[J]. 实用预防医学, 2011, 18(6):1167-1171.
[6]
蔡航.基于神经网络的医疗诊断专家系统[J]. 数理医药学杂志, 2002, (4):294.
[7]
吴孟雄,刘志文.人工智能在医学领域的应用进展 [C]. //第九届全国医药信息学大会, CMIA′02论文集.2002:605-607.
[8]
刘正,王贵玉,王锡山, 等.行医原则与多学科诊疗模式的思考[J]. 中华结直肠疾病电子杂志, 2014, 3(1):52-54.
[9]
Sancy A. Leachman, Glenn Merlino.Medicine:The final frontier in cancer diagnosis[J]. Nature, 2017, 542, 36-38.
[1] 王亚红, 蔡胜, 葛志通, 杨筱, 李建初. 颅骨骨膜窦的超声表现一例[J/OL]. 中华医学超声杂志(电子版), 2024, 21(11): 1089-1091.
[2] 孙佳丽, 金琳, 沈崔琴, 陈晴晴, 林艳萍, 李朝军, 徐栋. 机器人辅助超声引导下经皮穿刺的体外实验研究[J/OL]. 中华医学超声杂志(电子版), 2024, 21(09): 884-889.
[3] 史学兵, 谢迎东, 谢霓, 徐超丽, 杨斌, 孙帼. 声辐射力弹性成像对不可切除肝细胞癌门静脉癌栓患者放射治疗效果的评价[J/OL]. 中华医学超声杂志(电子版), 2024, 21(08): 778-784.
[4] 王佳佳, 詹韵韵, 姜凡, 孙碧云, 毕玉, 李如冰, 彭梅. Peyton四步教学法在超声住院医师规范化培训颈部淋巴结分区中的应用[J/OL]. 中华医学超声杂志(电子版), 2024, 21(08): 814-818.
[5] 周易, 张红梅, 尹立雪, 杨浩, 付培. 四川省超声医学质量控制指标动态变化趋势分析[J/OL]. 中华医学超声杂志(电子版), 2024, 21(07): 664-670.
[6] 王晓娜, 张宁, 宋伟, 杨明, 李丽, 薛红元. 河北省超声医学质量管理与控制现状分析[J/OL]. 中华医学超声杂志(电子版), 2024, 21(07): 675-680.
[7] 张亚庆, 黄旴宁, 许珊珊, 刘小蓝. 海南省二级与三级医院超声医学质量控制指标分析[J/OL]. 中华医学超声杂志(电子版), 2024, 21(07): 681-685.
[8] 李华志, 曹广, 刘殿刚, 张雅静. 不同入路下行肝切除术治疗原发性肝细胞癌的临床对比[J/OL]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2025, 19(01): 52-55.
[9] 陈浩, 王萌. 胃印戒细胞癌的临床病理特征及治疗选择的研究进展[J/OL]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2025, 19(01): 108-111.
[10] 刘柏隆, 周祥福. 压力性尿失禁阶梯治疗的项目介绍[J/OL]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2025, 19(01): 125-125.
[11] 刘柏隆. 女性压力性尿失禁阶梯治疗之手术治疗方案选择[J/OL]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2025, 19(01): 126-126.
[12] 陈明敏, 任菁菁. 全科医师叙事能力探讨与思考[J/OL]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(09): 836-840.
[13] 李浩, 陈棋帅, 费发珠, 张宁伟, 李元东, 王硕晨, 任宾. 慢性肝病肝纤维化无创诊断的研究进展[J/OL]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(09): 863-867.
[14] 谭瑞义. 小细胞骨肉瘤诊断及治疗研究现状与进展[J/OL]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(08): 781-784.
[15] 孙铭远, 褚恒, 徐海滨, 张哲. 人工智能应用于多发性肺结节诊断的研究进展[J/OL]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(08): 785-790.
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